Claude Code × Unreal Engine 5.8 MCP — Blueprint5チャレンジ実検証

Unreal Engine 5.8で公開された新AI MCPプラグインを使い、Claude CodeをUnrealプロジェクトに接続。Smart Polyが5つのBlueprintチャレンジで実力を測った。観点は明確で、（1）動作するゲームプレイシステムを組めるか、（2）Blueprintノードを正しく接続できるか、（3）指示通り動けるか、そして（4）開発者の時間を本当に節約できるかという核心。

MCP接続によりClaude Codeがプロジェクトのファイル構造とBlueprintアセットにアクセスでき、テストはまさに『AIにエンジニアを任せる』スタイルで進む。著者のSmart PolyはUnreal Engineチュートリアル分野で実績のある制作者で、評価は実装結果に対するシビアな目線で行われた。

ヘルス管理ロジックでは、計算自体は完璧だった。健康値から減算してゼロでClampするか、加算で上限で抑えるかという基本ロジックは正しく構築されていた。問題はPrint Stringの配線で、Selectノードの純粋関数特性に依存した間違いをClaudeがしていたため、表示される数値だけが実際の値と合わなかった。配線を1本繋ぎ直しただけで完全動作し、ダメージボックスは75→50→25→0、ヘルスボックスは25→50→75→100と正しく動いた。

ラグドール処理はより複雑だが、Set Timer by Functionで遅延を作り、Recover from Ragdoll関数で物理シミュレーション停止・位置とローテーションのリセット・コリジョン再有効化・ragdoll変数をfalseに戻すという一連を、自動でうまく組んできた。Blueprintの細かなアーキテクチャ感覚がClaude側にちゃんと宿っているのが分かる例だ。

5チャレンジの最終評価は次の通り。Hit Actor 8〜9/10、Soccer Ball 4/10、Hat 8〜9/10、Door 6〜7/10、ダメージボックス 6〜7/10。Soccer Ballがやや低めだが、全体として『かなりまともな仕事』という評価だ。

著者は重要な実用観点も指摘する。プロンプト精度が成果を左右する以上、より具体的に指示するほど結果は良くなる。そしてBlueprintの基礎知識があれば、Claudeの細かな配線ミスを手で修正できるため、AIへの再プロンプトでクレジットを消費する代わりに自分で直すという選択肢も取れる。Claude Code × Unreal Engine MCPの組み合わせは、ゲーム開発支援として『実用域に入った』と結論づけられる。