AIエージェントは『足し算』では強くならない — ツールを8割削ったVercelに学ぶ設計と保守

Vercelは自社エージェントのツールを80%削除することで、性能を向上させた。『より多くの文脈、メモリ、ツール、権限、自律性を与えるほど良くなる』という通説に対する、健全な反例である。

鍵は、最良の営業担当者の実際の動きを丹念に観察したことだ。何を無視し、何に答え、どこで人間の判断が必要だったかを見極め、紙の上の理想ではなく観察された実際のワークフローに沿ってエージェントを組み立てた。

Codexが強いのはモデルが優秀だからだけではない。OpenAIがモデルの周囲のharness（作業環境）を絶えず整備し、ターミナル、デスクトップアプリ、IDE、ブラウザ、コンピュータ操作、承認、サンドボックスなどを束ねているからだ。

これは単なる賢いチャットボットを超えた、機械的な作業のための入念に保守された作業台と言える。Claude Codeチームも同じ発想でharnessへ重点投資しており、両社とも『現実の作業が宿る場所』を起点に設計している。

最後に大切なのはエージェントの価値の点検だ。出力は誰かに読まれているか、作業を変えたか、レビュー後も時間を節約しているか、逆に新たな手間を生んでいないかを問う必要がある。

エージェントは他の道具と違い、『周囲の世界が変わる』ことと『内部のモデルが良くなる』ことの2方向で壊れる。保守とはその2つの動く対象の間で適合を保ち続ける営みだ。著者はStewart Brandの『The Maintenance of Everything』を、保守の思考を学べる一冊として薦めている。